如何在单个 Flask 程序里运行两个不同版本的 TensorFlow（或实现虚拟环境切换）

Steak Overcooked
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flask上要运行多个模块，模块环境会不同，有没有办法可以运行哪个模块就切换到对应的环境？
使用docker可以实现吗？

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不太理解为什么会有这样的需求？具体说说？你说的「模块」具体指什么？

「模块」是指程序？这样的话可以用 Web 服务器独立启动多个程序。

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模块就是一些深度学习模型，就是有的模型要用到tensorflow1.0,有的要用到tensorflow2.0，请问这样的情况下怎么能切换？

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没有太多相关经验，有没有可能按我上一条回复说的分成两个单独的 Flask 程序？

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应该行，我试试，谢谢了

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不客气，具体可以参考这个回答。简单说就是两个程序用各自虚拟环境下的 Python 解释器运行，然后设置不同的端口。

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好的