各位好，我是医学相关领域从业者，学习python仅5个月左右，没有其他程序的经验。日前写了一个含有大量decision tree的python script，用途是搜集参数，然后根据参数与预先设定好的决策路径发出一系列提问，每个提问都会给出预设好的选项予以选择，然后根据这些选择，透过matplotlib与reportlab得出结论与报告。由于在单机的terminal上面可以容易的看到问题的输出以及拥有输入的能力（也就是input)，但如果我想把这个script透过flask转换到web上面供他人使用，似乎就缺乏terminal的介面可以做出人机交互的功能。有教程教导如何透过多个文字框的输入采集参数，然后可以一键得出报告或科学图像，但我需要的是一连串的问与答的交互过程才能完成搜集参数的工作，想请问一下是否有建议的方式与学习的方向？我这几天在网络上搜寻许久，在想也许可以透过chatbot的介面，以rule based的方式得到想要的功能，但似乎网络上的教程都是关于AI的人机互动，而非预设好的决策路径，请问是否有建议获推荐的方法或是学习的方向？谢谢大家！
David
Hello! 如果决策流程固定的话，那么或许可以每一个问题写一个视图函数来处理。如果方便提供一个最简单的使用 input 函数的几个问题处理流程的示例代码的话，我可以再进一步考虑看看怎么实现比较好。
谢谢greyli的回应，由于代码内容有点多，我尽可能用简化的方式来说明代码的状况：
dict = {}
list = []
.
. #建立一些空白的dict与list，接收参数使用
.
#一开始利用爬虫的方式或手动input的方式把参数放到dict里面
value1 = input('please enter value of value1')
dict['value1']=value1
value2 = input('please enter value of value1')
dict['value2']=value2
.
.#中间有其他类似的输入
.
#下面开始经过许多问答来建立其他参数，用于后面一些问题的计算使用
while True:
try:
person = input(\n'please chose a person:\n1. A \n2. B\n3. C\n4. D\n')
if int(person) in range(1,4):
break
else:
print('please enter designated number')
except Exception:
print('please enter designated number')
.
. #中间有其他类似的输入
.
while True:
E = input('\abcdef：\n1. A1\n2. A2\n3. A3\n4. A4\n')
if E == '1':
list.append('ghijkl。')
break
elif E == '2':
list.append('mnopqr。')
break
elif E == '3':
list.append('stuvw')
break
elif E == '4':
list.append('xyz')
break
else:
print('\nPlease enter designated number\n')
.
.#中间还有大量类似、甚至深度鉗套的判斷句
.#有些是自动判断不需输入，有些需要给予input
.
上面的代码主要目的是根据起始参数与判断句来收集所需要的dict和list，最后再透过matplotlib将起始参数图像化，结合reportlab打印出来。会需要互动的地方就是在上方的示例代码的部分。`
因为代码有数千行，所以用这种方式来简化呈现大概的架构，如果还需要其他的资料我会想办法提供，谢谢＠greyli